うまサイエンス 目次
東京
10R:シャングリラＳ
東京
ダート1400m
晴
良(標準馬場)
ペース：M
予想前半3F：35.3
ダート1400m
晴
良(標準馬場)
ペース：M
予想前半3F：35.3
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.6% | 4 | エストレヤデベレン | B- | 牡4 | 58.0 | ルメール |  |
| 37.5% | 2 | プロミストジーン | D | 牝3 | 55.0 | マーカン |  |
| 35.9% | 11 | ドゥータップ | A- | 牡4 | 58.0 | 戸崎圭 |  |
| 31.4% | 16 | ストレングス | A- | 牡4 | 58.0 | 岩田望 |  |
| 27.3% | 15 | アンシール | A- | セン4 | 58.0 | 石橋脩 | |
| 22.3% | 9 | マーブルマウンテン | D | 牝4 | 56.0 | 亀田温 |  |
| 21.2% | 14 | グラウンドビート | B+ | セン4 | 58.0 | 佐々木 | |
| 17.1% | 8 | スタンリーテソーロ | C | 牡4 | 58.0 | 菅原明 | |
| 11.4% | 13 | ジャスリー | B+ | 牡5 | 58.0 | 丹内祐 |  |
| 11.2% | 3 | ガンウルフ | A- | 牡5 | 58.0 | 横山琉 | |
| 9.7% | 7 | ゲキザル | B+ | 牡6 | 58.0 | 小林脩 |  |
| 8.9% | 12 | ハッピーロンドン | B+ | 牡5 | 58.0 | 菊沢一 |  |
| 7.0% | 1 | アジアミッション | D | 牡4 | 58.0 | 横山和 | |
| 6.0% | 6 | トーセンサウダージ | A- | 牡5 | 58.0 | 木幡巧 | |
| 5.0% | 10 | デイトナモード | B+ | 牡5 | 58.0 | 津村明 |  |
| 2.3% | 5 | キュムロンニンバス | C | 牡7 | 58.0 | 内田博 | |
東京ダート1400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16.9% | 18.1% | 19.6% | 19.5% | 18.5% | 20.7% | 19.7% | 20.4% |
ペース傾向：前傾戦
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
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