栂尾特別　　　　　　 データサイエンス競馬予想-11月29日(土)-

目次


京都

09R:栂尾特別　　　　　　

京都
ダート1800m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：M
予想前半3F：36.7
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
59.0% 11 カペルブリュッケ　　　　　　　　　　 C 牡3 55.0 斎藤新
55.8% 6 バッケンレコード　　　　　　　　　　 C 牡3 56.0 武豊　
31.2% 10 ブルーワール　　　　　　　　　　　　 S 牡4 55.0 松若風
30.1% 7 ロイガヴェーグル　　　　　　　　　　 S 牡5 55.0 Ｃ．デ
27.6% 3 ロングウェイホーム　　　　　　　　　 D 牡3 54.0 荻野極
25.5% 5 ウインアルドーレ　　　　　　　　　　 B+ 牡4 56.0 松山弘
21.5% 4 ジーニアスバローズ　　　　　　　　　 A+ 牡5 56.0 高田潤
17.1% 13 テーオーレガシー　　　　　　　　　　 A- 牡5 55.0 高杉吏
11.1% 9 シンリミテス　　　　　　　　　　　　 A+ 牡6 53.0 古川吉
10.8% 1 コスモオピニオン　　　　　　　　　　 A+ 牡5 55.0 鮫島克
5.3% 2 ブルーペクトライト　　　　　　　　　 D 牝5 52.0 鷲頭虎
2.9% 12 フォーワンセルフ　　　　　　　　　　 D 牡6 51.0 酒井学
2.2% 8 サイモンコーラル　　　　　　　　　　 C 牝5 52.0 柴田裕

京都ダート1800mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
24.1% 23.3% 22.3% 22.6% 21.2% 22.6% 20.8% 22.8%

ペース傾向：前傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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