京阪杯　データサイエンス競馬予想-11月30日(日)-

目次


京都

12R:京阪杯

京都
芝1200m
晴
良(高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：33.5
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
58.8% 12 ナムラクララ D 牝3 54.0 武豊
34.7% 1 ルガル S 牡5 59.0 西村淳
30.2% 6 レイピア C 牡3 56.0 鮫島克
26.6% 14 クラスペディア C 牡3 56.0 小崎綾
18.5% 3 ショウナンザナドゥ D 牝3 55.0 菱田裕
17.8% 8 メイショウソラフネ A- 牡6 57.0 高杉吏
16.7% 9 カルチャーデイ C 牝4 55.0 横山典
14.2% 2 アブキールベイ D 牝3 55.0 吉村誠
13.3% 11 エイシンフェンサー B- 牝5 56.0 川又賢
9.3% 10 エーティーマクフィ B+ 牡6 57.0 富田暁
8.9% 7 ジャスパークローネ S 牡6 57.0 丸山元
8.8% 4 ヨシノイースター S 牡7 57.0 内田博
8.5% 5 ジャスティンスカイ S 牡6 57.0 荻野極
8.1% 15 オタルエバー B- 牡6 57.0 荻野琢
7.4% 16 ヤマニンアルリフラ B+ 牡4 58.0 団野大
7.0% 18 ペアポルックス S 牡4 57.0 松若風
5.6% 13 モズメイメイ C 牝5 55.0 国分恭
5.6% 17 テイエムスパーダ C 牝6 56.0 斎藤新

京都芝1200mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
26.1% 23.9% 23.6% 19.7% 18.3% 18.0% 21.4% 14.8%

ペース傾向：傾向無し

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

当予想サイトの【プレミアム会員限定】予想はこちら！

X（旧Twitter）更新情報

最後までご覧いただきありがとうございます。
Xでは予想公開・更新情報などを随時発信しています。 ご興味のある方はぜひフォローしてください。
Xのフォローはこちら！

前の記事

オータムリーフＳ　　 データサイエンス競馬予想-11月30日(…

次の記事

2歳未勝利 データサイエンス競馬予想-12月6日(土)-