グッドラックハンデ データサイエンス競馬予想-12月28日(日)-

目次

中山

09R:グッドラックハンデ

中山
芝2500m
晴
良(標準馬場)
ペース：M
予想前半3F：37.2
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
** 8 ピックデムッシュ　　　　　　　　　　 C 牡3 56.0 ルメール
** 12 フィーリウス　　　　　　　　　　　　 B- 牡3 55.0 マーカン
** 13 リギーロ　　　　　　　　　　　　　　 B- 牡3 55.0 佐々木
** 9 オストラヴァ　　　　　　　　　　　　 C 牡3 54.0 津村明
** 2 エコロレイズ　　　　　　　　　　　　 S 牡4 56.0 菅原明
** 11 ショウナンガチ　　　　　　　　　　　 S 牡4 55.0 池添謙
** 1 ボンドロア　　　　　　　　　　　　　 C 牡3 54.0 横山典
** 6 コーチェラバレー　　　　　　　　　　 D 牡3 56.0 Ｃ．デ
** 4 ウインマイルート　　　　　　　　　　 S 牡6 56.0 丹内祐
** 7 セイウンパシュート　　　　　　　　　 S 牡5 55.0 プーシャ
** 14 オウケンボルト　　　　　　　　　　　 C 牡6 54.0 北村友
** 3 ソワドリヨン　　　　　　　　　　　　 C 牝5 53.0 舟山瑠
** 5 ラーシャローム　　　　　　　　　　　 D 牡3 54.0 長浜鴻
** 10 サツキスマイル　　　　　　　　　　　 D 牝5 50.0 佐藤翔

※複勝率は有料会員情報
中山芝2500mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
24.2% 25.3% 23.5% 23.5% 27.7% 24.7% 22.1% 19.8%

ペース傾向：前傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

当予想サイトの【プレミアム会員限定】予想はこちら！

X（旧Twitter）更新情報

最後までご覧いただきありがとうございます。
Xでは予想公開・更新情報などを随時発信しています。 ご興味のある方はぜひフォローしてください。
Xのフォローはこちら！

前の記事

ハッピーエンドカップ データサイエンス競馬予想-12月28日(…

次の記事

フェアウェルＳ データサイエンス競馬予想-12月28日(日)-