4歳以上1勝クラス データサイエンス競馬予想-1月11日(日)-

目次

京都

07R:4歳以上1勝クラス

京都
芝2000m
晴
良(標準馬場)
ペース：S
予想前半3F：36.5
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
** 10 タマモランプ　　　　　　　　　　　　 A+ 牡5 58.0 松山弘
** 4 サミダレナイツ　　　　　　　　　　　 B+ 牡4 57.0 岩田康
** 9 シンドリームシン　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 高杉吏
** 7 プレデスティナーレ　　　　　　　　　 B+ 牡4 57.0 和田竜
** 13 ニホンピロデヴィン　　　　　　　　　 B+ 牡4 57.0 武豊　
** 12 ロールザダイス　　　　　　　　　　　 B- セン4 57.0 坂井瑠
** 14 サンライズバブル　　　　　　　　　　 B+ 牡4 57.0 池添謙
** 11 ダノンアトラス　　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 鮫島克
** 2 ハギノピアチェーレ　　　　　　　　　 C 牝4 55.0 北村友
** 8 テレプシコーラ　　　　　　　　　　　 C 牝4 55.0 団野大
** 1 シェーラ　　　　　　　　　　　　　　 D 牝4 52.0 田山旺
** 5 メイショウピリカ　　　　　　　　　　 D 牝4 55.0 古川吉
** 6 オゴオゴ　　　　　　　　　　　　　　 B+ 牡4 57.0 角田大
** 3 ヴィーナスバブル　　　　　　　　　　 D 牝4 55.0 松若風

※複勝率は有料会員情報
京都芝2000mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
24.1% 24.1% 26.3% 28.0% 24.8% 24.7% 24.4% 23.9%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
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