本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。
人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。
目次
東京
※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。
02R:4歳以上1勝クラス
東京
ダート2100m
晴
良(標準馬場)
ペース:M
予想前半3F:37.3
ダート2100m
晴
良(標準馬場)
ペース:M
予想前半3F:37.3
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ** | 7 | オウケンシルヴァー | S | 牡5 | 58.0 | 木幡育 | |
| ** | 11 | カージオイド | B- | 牡4 | 57.0 | キング | |
| ** | 3 | ディズレーリ | S | セン6 | 58.0 | 佐々木 | |
| ** | 13 | ヴァズレーヌ | B- | 牝5 | 56.0 | 菅原明 | |
| ** | 14 | ラントレイル | B- | 牡4 | 57.0 | 津村明 | |
| ** | 2 | ヴェラグエリエロ | B- | 牡6 | 56.0 | 長浜鴻 | |
| ** | 12 | マウントバーノン | C | 牡4 | 57.0 | 木幡巧 | |
| ** | 5 | スマートクオーレ | B- | 牡4 | 57.0 | 柴田大 | |
| ** | 10 | カスバートテソーロ | C | 牝4 | 55.0 | 横山武 | |
| ** | 16 | ダブルメッセージ | D | 牡4 | 57.0 | 石川裕 | |
| ** | 1 | アリステア | A- | 牡4 | 57.0 | 岩田康 | |
| ** | 15 | ナムラジミー | C | 牡4 | 57.0 | 丸田恭 | |
| ** | 6 | カイトヴィント | D | 牡4 | 54.0 | 上里直 | |
| ** | 9 | カサビセンス | C | 牝4 | 55.0 | 大野拓 | |
| ** | 8 | セージグリーン | B- | 牝5 | 56.0 | 吉田豊 | |
| ** | 4 | ロードインフェルノ | C | 牡5 | 58.0 | 田辺裕 |
※本記事では一部の複勝率のみを掲載しています。
全レース・全頭の複勝率データは有料会員向けに公開中です。
東京ダート2100mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18.3% | 17.1% | 23.7% | 21.1% | 22.1% | 23.3% | 18.0% | 21.8% |
ペース傾向:前傾戦
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
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