本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。
人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。
目次
京都
※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。
05R:3歳新馬
京都
芝2000m
晴
良(標準馬場)
ペース:S
予想前半3F:37.2
芝2000m
晴
良(標準馬場)
ペース:S
予想前半3F:37.2
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ** | 4 | ディースカウ | C | 牡3 | 57.0 | 岩田望 | |
| ** | 11 | アメリカンジゴロ | C | 牡3 | 57.0 | 団野大 | |
| ** | 3 | バリオス | C | 牡3 | 57.0 | 高杉吏 | |
| ** | 8 | ディエスルージュ | C | 牝3 | 55.0 | 横山和 | |
| ** | 6 | メテオレムナント | S | 牡3 | 57.0 | 北村友 | |
| ** | 10 | ドントゥール | D | 牝3 | 55.0 | 吉村誠 | |
| ** | 13 | インクレイブル | S | 牝3 | 55.0 | 田口貫 | |
| ** | 7 | リゴドン | S | 牡3 | 57.0 | 幸英明 | |
| ** | 14 | グロートカイザー | C | 牡3 | 57.0 | 国分優 | |
| ** | 15 | オズマップ | B+ | 牝3 | 55.0 | 池添謙 | |
| ** | 2 | メガクローム | C | 牡3 | 55.0 | 永島ま | |
| ** | 1 | エルマスデセーニ | C | 牝3 | 52.0 | 川端海 | |
| ** | 5 | シエルブリエ | C | 牡3 | 57.0 | 酒井学 | |
| ** | 9 | ココロヅヨサ | C | 牡3 | 57.0 | 菱田裕 | |
| ** | 12 | カフジミモレット | D | 牝3 | 55.0 | 高倉稜 |
※本記事では一部の複勝率のみを掲載しています。
全レース・全頭の複勝率データは有料会員向けに公開中です。
京都芝2000mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 24.1% | 24.1% | 26.3% | 28.0% | 24.8% | 24.7% | 24.4% | 23.9% |
ペース傾向:後傾戦
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
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