下関ステークス |複勝率データで全頭診断|うまサイエンス競馬予想|2月14日(土)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

小倉

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:下関ステークス

小倉
芝1200m

良(やや高速馬場)
ペース:H
予想前半3F:33.0
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
** 18 ジュンヴァンケット          S セン5 58.0 杉原誠
** 3 エコロマーズ             S 牡5 58.0 菊沢一
** 10 エマヌエーレ             A+ 牡6 58.0 横山琉
** 14 フォルテム              B- 牡4 58.0 丹内祐
** 8 ミルテンベルク            S 牡5 58.0 吉田隼
** 2 コウセキ               B- 牡4 58.0 丸山元
** 15 トーラスシャイン           B+ 牡5 58.0 松本大
** 6 ルーフ                C 牝6 56.0 松若風
** 1 ロードトレイル            S 牡5 58.0 小沢大
** 16 ジャスパーディビネ          B+ 牡4 58.0 和田陽
** 12 ブリックワーク            D 牝5 56.0 斎藤新
** 9 シュヴェルトライテ          D 牝7 56.0 亀田温
** 11 ナムラローズマリー          D 牝5 56.0 長岡禎
** 5 レオテミス              C 牝5 56.0 石田拓
** 17 スコーピオン             A+ 牡5 58.0 武藤雅
** 7 ベイビーキッス            C 牝4 56.0 小林脩
** 13 ハピネスアゲン            D 牝7 56.0 野中悠
** 4 ハートホイップ            D 牝7 56.0 黛弘人

※本記事では一部の複勝率のみを掲載しています。
全レース・全頭の複勝率データは有料会員向けに公開中です。

小倉芝1200mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
18.2% 16.8% 18.4% 19.6% 19.8% 19.4% 21.4% 18.2%

ペース傾向:前傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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