本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。
人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。
目次
中山
※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。
11R:ダービー卿チャレンジ
中山
芝1600m
晴
良(やや高速馬場)
ペース:M
予想前半3F:34.8
芝1600m
晴
良(やや高速馬場)
ペース:M
予想前半3F:34.8
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.9% | 8 | ファーヴェント | C | 牡5 | 57.0 | 横山武 | |
| 42.9% | 14 | ジュンブロッサム | S | 牡7 | 58.5 | 荻野極 | |
| 33.1% | 15 | シリウスコルト | A+ | 牡5 | 58.0 | 三浦皇 | |
| 32.4% | 3 | エンペラーズソード | D | セン4 | 55.0 | 丹内祐 | |
| 27.8% | 13 | イミグラントソング | C | 牡4 | 57.0 | 石川裕 | |
| 25.3% | 2 | ミニトランザット | B- | 牡4 | 56.0 | 西村淳 | |
| 13.5% | 6 | マテンロウオリオン | C | 牡7 | 56.0 | 横山典 | |
| 11.9% | 10 | ケイアイセナ | S | 牡7 | 57.5 | 津村明 | |
| 11.1% | 7 | タイムトゥヘヴン | C | 牡8 | 56.0 | 田辺裕 | |
| 10.6% | 16 | サイルーン | C | セン7 | 57.0 | 大野拓 | |
| 10.5% | 5 | ブエナオンダ | B+ | 牡5 | 58.0 | 佐々木 | |
| 9.7% | 4 | メタルスピード | C | 牡6 | 55.0 | 岩田康 | |
| 7.8% | 12 | ダディーズビビッド | B+ | 牡8 | 57.5 | 横山和 | |
| 7.5% | 11 | スズハローム | C | 牡6 | 57.0 | 藤懸貴 | |
| 5.6% | 1 | ゾンニッヒ | A+ | 牡8 | 57.5 | 団野大 | |
| 3.3% | 9 | エエヤン | D | セン6 | 57.0 | 杉原誠 |
中山芝1600mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22.0% | 23.6% | 21.5% | 22.2% | 20.3% | 18.2% | 19.2% | 19.7% |
ペース傾向:傾向無し
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
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