京王杯スプリングＣ ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬予想｜5月2日(土)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

目次

東京

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:京王杯スプリングＣ

東京
芝1400m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：M
予想前半3F：34.8
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
45.4% 2 ダノンセンチュリー　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 レーン
45.2% 16 ワールズエンド　　　　　　　　　　　 A+ 牡5 57.0 津村明
38.5% 11 アサカラキング　　　　　　　　　　　 A- 牡6 57.0 戸崎圭
27.5% 14 マイネルチケット　　　　　　　　　　 B+ 牡4 57.0 横山武
23.7% 13 ファンダム　　　　　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 ルメール
19.6% 10 キープカルム　　　　　　　　　　　　 S 牡5 57.0 荻野極
17.5% 18 ヤブサメ　　　　　　　　　　　　　　 C 牡5 57.0 武豊　
13.4% 6 セフィロ　　　　　　　　　　　　　　 D 牝6 55.0 三浦皇
11.8% 4 シリウスコルト　　　　　　　　　　　 C 牡5 57.0 田辺裕
9.9% 12 ウイントワイライト　　　　　　　　　 D 牝4 55.0 横山典
8.2% 3 カンチェンジュンガ　　　　　　　　　 S 牡6 58.0 ディー
7.2% 15 レイベリング　　　　　　　　　　　　 B- 牡6 57.0 石橋脩
7.1% 17 ダノンマッキンリー　　　　　　　　　 S 牡5 57.0 高杉吏
6.5% 5 ワイドラトゥール　　　　　　　　　　 C 牝5 55.0 西塚洸
5.9% 9 フリームファクシ　　　　　　　　　　 B+ 牡6 57.0 佐々木
5.1% 1 レッドシュヴェルト　　　　　　　　　 D 牡6 57.0 横山和
3.9% 7 ラケマーダ　　　　　　　　　　　　　 A- 牡6 57.0 原優介
3.2% 8 ララマセラシオン　　　　　　　　　　 D 牡5 57.0 菅原明

東京芝1400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
22.8% 18.6% 21.3% 19.0% 19.9% 19.3% 18.9% 19.0%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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