邁進特別 |複勝率データで全頭診断|うまサイエンス競馬予想|5月3日(日)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

新潟

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

10R:邁進特別

新潟
芝1000m

良(標準馬場)
ペース:H
予想前半3F:32.7
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
** 16 カウンターセブン           B- 牡4 56.0 小林美
** 13 ラトルシェ              B- 牝4 54.0 丹内祐
** 8 ハニーローリエ            C 牝4 54.0 菊沢一
** 1 クールベイビー            A- 牝5 55.0 丸山元
** 11 ララアヴリル             C セン4 56.0 森田誠
** 4 ヒラボクミニー            B+ 牝5 54.0 舟山瑠
** 15 スペルキャスター           C 牝6 53.0 小林凌
** 12 リリーフィールド           C 牝4 55.0 富田暁
** 14 タミゼ                D 牝5 51.0 田山旺
** 6 クリノハレルヤ            C 牝5 52.0 和田陽
** 9 ヴェナートル             S 牡4 56.0 武藤雅
** 5 エクセルゴールド           S 牡5 54.0 杉原誠
** 7 イスラコラソン            B- 牝4 53.0 今村聖
** 2 マルプリ               A+ 牝6 52.0 ゴンサル
** 10 ホークレア              C 牝5 51.0 横山琉
** 3 ペイシャヴァルツー          C 牝4 51.0 川端海

※本記事では一部の複勝率のみを掲載しています。
全レース・全頭の複勝率データは有料会員向けに公開中です。

新潟芝1000mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
7.5% 11.1% 11.0% 11.8% 13.3% 22.2% 26.8% 33.2%

ペース傾向:傾向無し

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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