安田記念 ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬予想｜6月7日(日)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

目次

東京

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:安田記念

東京
芝1600m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：M
予想前半3F：34.5
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
52.1% 6 ステレンボッシュ　　　　　　　　　　 D 牝5 56.0 レーン
43.3% 17 トロヴァトーレ　　　　　　　　　　　 C 牡5 58.0 ルメール
41.6% 1 レーベンスティール　　　　　　　　　 A- 牡6 58.0 戸崎圭
36.9% 4 シックスペンス　　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 武豊　
23.7% 10 ルクソールカフェ　　　　　　　　　　 D 牡4 58.0 岩田望
22.4% 14 ガイアフォース　　　　　　　　　　　 B+ 牡7 58.0 横山武
20.8% 16 パンジャタワー　　　　　　　　　　　 S 牡4 58.0 松山弘
10.3% 15 ドラゴンブースト　　　　　　　　　　 B- 牡4 58.0 丹内祐
8.4% 12 シリウスコルト　　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 横山和
8.3% 11 ワールズエンド　　　　　　　　　　　 C 牡5 58.0 津村明
6.7% 3 オフトレイル　　　　　　　　　　　　 B+ 牡5 58.0 菅原明
6.0% 13 セイウンハーデス　　　　　　　　　　 B+ 牡7 58.0 幸英明
5.7% 8 シャンパンカラー　　　　　　　　　　 A- 牡6 58.0 岩田康
5.2% 9 ウォーターリヒト　　　　　　　　　　 D 牡5 58.0 高杉吏
3.9% 7 スズハローム　　　　　　　　　　　　 C 牡6 58.0 藤懸貴
2.5% 2 ロングラン　　　　　　　　　　　　　 B+ セン8 58.0 ゴンサル
2.2% 5 サクラトゥジュール　　　　　　　　　 A+ セン9 58.0 佐々木

東京芝1600mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
20.4% 20.1% 20.4% 19.1% 20.1% 22.6% 20.8% 22.2%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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