本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。
人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。
目次
札幌
※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。
11R:クイーンステークス
札幌
芝1800m
晴
良(やや高速馬場)
ペース:M
予想前半3F:35.8
芝1800m
晴
良(やや高速馬場)
ペース:M
予想前半3F:35.8
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.4% | 2 | ケリフレッドアスク | D | 牝4 | 57.0 | 横山武 | |
| 39.4% | 9 | エリカエクスプレス | C | 牝4 | 55.0 | 武豊 | |
| 36.8% | 7 | ココナッツブラウン | S | 牝6 | 55.0 | 北村友 | |
| 27.8% | 11 | コガネノソラ | S | 牝5 | 56.0 | 丹内祐 | |
| 25.0% | 3 | カテリーナ | B+ | 牝5 | 55.0 | 浜中俊 | |
| 21.4% | 10 | フェスティバルヒル | C | 牝3 | 52.0 | 西村淳 | |
| 18.5% | 14 | ヴーレヴー | D | 牝4 | 55.0 | 横山典 | |
| 16.4% | 5 | アンゴラブラック | D | 牝5 | 55.0 | 岩田康 | |
| 14.9% | 1 | フレミングフープ | B+ | 牝5 | 55.0 | 吉田隼 | |
| 13.6% | 4 | リラボニート | D | 牝5 | 55.0 | 鮫島克 | |
| 12.2% | 8 | エラトー | D | 牝5 | 55.0 | 舟山瑠 | |
| 12.1% | 13 | ルージュソリテール | D | 牝4 | 55.0 | 西塚洸 | |
| 8.6% | 12 | ボンドガール | D | 牝5 | 55.0 | 佐々木 | |
| 5.9% | 6 | クリノメイ | D | 牝4 | 56.0 | 富田暁 |
札幌芝1800mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 34.1% | 31.5% | 21.0% | 31.0% | 23.0% | 23.5% | 25.2% | 24.2% |
ペース傾向:後傾戦
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
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