武蔵野ステークス ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬予想｜11月14日(土)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

目次

東京

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:武蔵野ステークス

東京
ダート1600m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：34.8
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
36.5% 7 ヘニーガイスト　　　　　　　　　　　 D 牡4 57.0 横山武
34.2% 15 ルヴァレドクール　　　　　　　　　　 D セン4 57.0 横山和
33.1% 13 ライノ　　　　　　　　　　　　　　　 A- セン4 57.0 戸崎圭
30.3% 6 ドンインザムード　　　　　　　　　　 A- 牡4 57.0 荻野極
26.9% 1 ダノンフィーゴ　　　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 マーカン
24.5% 16 ジャスティンアース　　　　　　　　　 A- 牡5 57.0 ルメール
21.0% 12 ロックターミガン　　　　　　　　　　 A- 牡3 57.0 津村明
20.2% 11 ドンエレクトス　　　　　　　　　　　 D 牡3 56.0 三浦皇
14.5% 10 ジェイパームス　　　　　　　　　　　 A- セン6 57.0 田辺裕
13.5% 2 クールブロン　　　　　　　　　　　　 B+ 牡6 57.0 プーシャ
13.1% 8 エンペラーワケア　　　　　　　　　　 A+ 牡6 57.0 西村淳
12.2% 4 アピーリングルック　　　　　　　　　 A- 牝5 55.0 大野拓
7.9% 5 オメガギネス　　　　　　　　　　　　 S 牡6 57.0 岩田康
5.3% 9 トリリオンボーイ　　　　　　　　　　 C セン4 57.0 菅原明
3.6% 3 バトルクライ　　　　　　　　　　　　 D 牡7 57.0 原優介
3.1% 14 ハセドン　　　　　　　　　　　　　　 B+ 牡7 57.0 佐々木

東京ダート1600mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
14.8% 18.3% 18.6% 18.9% 20.7% 21.9% 21.6% 24.5%

ペース傾向：前傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

当予想サイトの【プレミアム会員限定】予想はこちら！

X（旧Twitter）更新情報

最後までご覧いただきありがとうございます。
Xでは予想公開・更新情報などを随時発信しています。 ご興味のある方はぜひフォローしてください。
Xのフォローはこちら！

前の記事

奥多摩ステークス ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬…

次の記事

3歳以上2勝クラス ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競…