ベゴニア賞　　　　　 データサイエンス競馬予想-11月30日(日)-

目次


東京

08R:ベゴニア賞　　　　　

東京
芝1600m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：35.8
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
54.7% 5 ドリームコア　　　　　　　　　　　　 B+ 牝2 55.0 レーン
48.4% 6 コズミックボックス　　　　　　　　　 B- 牝2 55.0 ルメール
42.7% 8 グロリアスマーチ　　　　　　　　　　 B+ 牡2 56.0 佐々木
40.2% 1 グランセレスト　　　　　　　　　　　 S 牡2 56.0 三浦皇
33.3% 2 ベネサルート　　　　　　　　　　　　 D 牡2 56.0 Ｃ．デ
31.6% 7 マイリトルヒーロー　　　　　　　　　 C 牡2 56.0 坂井瑠
29.3% 4 ニシノエースサマ　　　　　　　　　　 B+ 牡2 56.0 バルザロ
19.8% 3 コルテオソレイユ　　　　　　　　　　 B+ 牡2 56.0 マーカン

東京芝1600mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
20.4% 20.1% 20.4% 19.1% 20.1% 22.6% 20.8% 22.2%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
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今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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