アプローズ賞　　　　 データサイエンス競馬予想-11月30日(日)-

目次


東京

10R:アプローズ賞　　　　

東京
ダート1400m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：35.4
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
39.3% 16 レッドアレグロ　　　　　　　　　　　 B+ セン4 58.0 ルメール
36.1% 5 カネショウレジェン　　　　　　　　　 C 牡3 57.0 横山琉
27.8% 10 ダイシンリンク　　　　　　　　　　　 C 牡3 57.0 戸崎圭
23.4% 11 ドントゥザムーン　　　　　　　　　　 C 牡3 57.0 菅原明
22.2% 7 シャパリュ　　　　　　　　　　　　　 A- セン4 58.0 三浦皇
21.8% 6 ケンキョ　　　　　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 レーン
20.5% 8 シホノペルフェット　　　　　　　　　 D 牡3 57.0 Ｃ．デ
19.8% 1 ジーベック　　　　　　　　　　　　　 B- 牡4 58.0 坂井瑠
16.0% 15 ショウナンヤッホー　　　　　　　　　 D 牡3 57.0 池添謙
15.2% 4 スズカコーズ　　　　　　　　　　　　 A+ 牡5 58.0 木幡巧
14.1% 13 サトノアルペジオ　　　　　　　　　　 A- セン5 58.0 バルザロ
13.3% 12 ジューンポンポン　　　　　　　　　　 C 牝6 56.0 岩田康
12.3% 14 オンザスクエア　　　　　　　　　　　 D 牝3 55.0 石橋脩
11.0% 9 フミサウンド　　　　　　　　　　　　 A- 牡5 58.0 横山武
6.2% 3 フクチャントウメイ　　　　　　　　　 B+ 牡4 58.0 岩田望
1.2% 2 ロイヤルダンス　　　　　　　　　　　 A- 牡7 58.0 丹内祐

東京ダート1400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
16.9% 18.1% 19.6% 19.5% 18.5% 20.7% 19.7% 20.4%

ペース傾向：前傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
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データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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