オータムリーフＳ　　 データサイエンス競馬予想-11月30日(日)-

目次


京都

11R:オータムリーフＳ　　

京都
ダート1400m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：34.4
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
62.8% 12 ジャスティンアース　　　　　　　　　 A- 牡4 57.0 武豊　
42.4% 13 ライツフォル　　　　　　　　　　　　 A+ 牡5 58.0 団野大
37.2% 4 ビダーヤ　　　　　　　　　　　　　　 S 牡4 58.0 西村淳
36.7% 8 ノーブルロジャー　　　　　　　　　　 S 牡4 58.0 石川裕
20.3% 5 ハッピーマン　　　　　　　　　　　　 S 牡3 57.0 高杉吏
15.8% 2 アドバンスファラオ　　　　　　　　　 A- 牡5 58.0 丸山元
11.4% 16 スターペスカオリ　　　　　　　　　　 D 牝5 55.0 長岡禎
11.3% 11 アンデスビエント　　　　　　　　　　 D 牝4 55.0 田口貫
11.1% 9 コンティノアール　　　　　　　　　　 C 牡5 58.0 斎藤新
10.5% 6 トータルクラリティ　　　　　　　　　 C 牡3 56.0 小沢大
10.0% 15 ロードフロンティア　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 鮫島克
9.1% 10 テイエムリステット　　　　　　　　　 B- 牡4 57.0 酒井学
8.7% 1 ニシキギミッチー　　　　　　　　　　 B- 牡5 57.0 古川吉
5.8% 14 ロードラディウス　　　　　　　　　　 B- 牡5 57.0 中井裕
4.0% 3 カズプレスト　　　　　　　　　　　　 D 牡6 57.0 松本大
2.9% 7 ベルダーイメル　　　　　　　　　　　 B- 牡8 60.0 富田暁

京都ダート1400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
20.4% 21.0% 18.6% 20.5% 20.2% 21.4% 19.3% 20.4%

ペース傾向：前傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
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データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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