鹿ケ谷特別 データサイエンス競馬予想-1月10日(土)-

目次

京都

10R:鹿ケ谷特別

京都
芝1200m
晴
良(標準馬場)
ペース：H
予想前半3F：33.8
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
** 5 フードマン　　　　　　　　　　　　　 B- 牡4 57.0 岩田望
** 17 インブロリオ　　　　　　　　　　　　 D 牝4 56.0 川田将
** 12 コウセキ　　　　　　　　　　　　　　 B- 牡4 57.0 松山弘
** 4 ルシード　　　　　　　　　　　　　　 B- 牡4 57.0 北村友
** 10 ジャスパーディビネ　　　　　　　　　 C 牡4 56.0 武豊　
** 15 ジーニアスバローズ　　　　　　　　　 A- 牡6 55.0 吉村誠
** 8 ソングオブライフ　　　　　　　　　　 S 牡5 55.0 菱田裕
** 13 フォルテローザ　　　　　　　　　　　 C 牝5 53.0 団野大
** 16 リアライズ　　　　　　　　　　　　　 S 牡6 55.0 角田大
** 11 カリーシ　　　　　　　　　　　　　　 C 牝5 53.0 吉田隼
** 2 セレッソデアモール　　　　　　　　　 C 牝6 54.0 田口貫
** 14 アムールリーベ　　　　　　　　　　　 C 牝5 54.0 荻野琢
** 6 アスクエピソード　　　　　　　　　　 A+ 牡6 55.0 国分優
** 1 ピースフルナイト　　　　　　　　　　 C 牝6 53.0 斎藤新
** 9 プリンスノット　　　　　　　　　　　 A- 牡6 53.0 鮫島克
** 3 モズトキキ　　　　　　　　　　　　　 D 牝5 54.0 和田陽
** 7 マイネルラッシュ　　　　　　　　　　 A+ 牡6 54.0 和田竜
** 18 ダイヤモンドフジ　　　　　　　　　　 A+ 牡7 53.0 松若風

※複勝率は有料会員情報
京都芝1200mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
26.1% 23.9% 23.6% 19.7% 18.3% 18.0% 21.4% 14.8%

ペース傾向：傾向無し

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
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今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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