4歳以上2勝クラス |複勝率データで全頭診断|うまサイエンス競馬予想|1月17日(土)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

京都

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

12R:4歳以上2勝クラス

京都
芝1600m

良(標準馬場)
ペース:H
予想前半3F:34.8
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
** 11 ジャズ                A+ 牡5 58.0 坂井瑠
** 4 ルクスジニア             D 牝4 55.0 池添謙
** 14 ツーエムクロノス           C 牡4 57.0 松山弘
** 8 カズミクラーシュ           B- 牡5 58.0 岩田望
** 10 レーヴジーニアル           S セン5 58.0 国分優
** 16 ラージギャラリー           C 牝4 55.0 西村淳
** 9 オリバナム              D 牝4 55.0 団野大
** 1 ポッドドンナー            C 牡4 57.0 吉村誠
** 5 トーホウガレオン           A+ 牡6 58.0 田口貫
** 13 フォーキャンドルズ          C 牡4 57.0 太宰啓
** 17 モアリジット             S 牡5 55.0 古川奈
** 15 ザブライド              D 牝5 56.0 鮫島克
** 3 ユキノエミリオ            B- 牡4 57.0 高杉吏
** 18 ゴキゲンサン             B- 牝6 56.0 岩田康
** 12 シャイニースイフト          D 牡6 56.0 鷲頭虎
** 7 ジッピーレーサー           S セン9 55.0 和田陽
** 6 マルプリ               C 牝6 56.0 斎藤新
** 2 サヴァビアン             A- 牡8 55.0 田山旺

※本記事では一部の複勝率のみを掲載しています。
全レース・全頭の複勝率データは有料会員向けに公開中です。

京都芝1600mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
24.8% 21.3% 24.6% 23.2% 21.9% 20.7% 21.0% 23.4%

ペース傾向:後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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