うまサイエンス
本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。
人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。
目次
京都
※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。
11R:日経新春杯
京都
芝2400m
晴
良(標準馬場)
ペース：M
予想前半3F：36.1
芝2400m
晴
良(標準馬場)
ペース：M
予想前半3F：36.1
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.8% | 11 | シャイニングソード | A- | 牡5 | 56.0 | 川田将 |  |
| 39.7% | 2 | サトノグランツ | S | 牡6 | 58.5 | ハマーハ |  |
| 31.7% | 4 | オールナット | A- | 牡5 | 57.5 | 西村淳 |  |
| 31.4% | 6 | ゲルチュタール | D | 牡4 | 56.0 | 坂井瑠 |  |
| 28.2% | 7 | ファミリータイム | C | 牡5 | 55.0 | 松山弘 | |
| 26.7% | 10 | サブマリーナ | B+ | 牡5 | 57.0 | 武豊 |  |
| 22.2% | 5 | コーチェラバレー | D | 牡4 | 53.0 | 鮫島克 |  |
| 19.7% | 9 | リビアングラス | S | 牡6 | 56.0 | 岩田康 |  |
| 16.1% | 3 | ドクタードリトル | A- | 牡6 | 55.0 | 団野大 | |
| 15.4% | 8 | ヤマニンブークリエ | D | 牡4 | 55.0 | 横山典 |  |
| 14.8% | 13 | マイネルクリソーラ | A- | 牡7 | 57.0 | 岩田望 | |
| 7.1% | 12 | ライラック | C | 牝7 | 55.0 | 藤岡佑 | |
| 3.2% | 1 | マイネルケレリウス | C | 牡6 | 55.0 | 吉村誠 |  |
京都芝2400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 29.0% | 30.3% | 25.8% | 27.9% | 27.3% | 23.1% | 29.0% | 21.8% |
ペース傾向：後傾戦
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
X（旧Twitter）更新情報
最後までご覧いただきありがとうございます。
Xでは予想公開・更新情報などを随時発信しています。
ご興味のある方はぜひフォローしてください。
Xのフォローはこちら！