小倉大賞典 |複勝率データで全頭診断|うまサイエンス競馬予想|2月22日(日)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率(=3着以内に入る確率)」をもとに、
的中率とオッズのバランス=回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

小倉

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い=必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:小倉大賞典

小倉
芝1800m

良(やや重い馬場)
ペース:H
予想前半3F:35.9
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
45.3% 12 センツブラッド            C 牡4 56.0 団野大
35.5% 9 ナムラエイハブ            B- 牡5 56.0 吉田隼
28.2% 10 ケイアイセナ             A+ 牡7 57.0 藤岡佑
25.0% 11 エピファニー             A- 牡7 58.5 杉原誠
24.6% 13 ガイアメンテ             C 牡5 55.0 北村友
20.3% 15 リカンカブール            B- セン7 57.0 浜中俊
19.3% 16 タガノデュード            S 牡5 55.0 古川吉
19.1% 14 エラトー               D 牝5 53.0 斎藤新
15.6% 6 パレハ                D 牝5 54.0 鮫島克
14.7% 7 シルトホルン             S 牡6 57.0 石田拓
14.1% 8 ラケマーダ              B- 牡6 56.0 丹内祐
11.0% 4 ショウナンアデイブ          D 牡7 55.0 丸山元
10.6% 2 ビーアストニッシド          A- 牡7 55.0 西村太
9.9% 1 マテンロウオリオン          C 牡7 56.0 横山典
5.4% 3 エアファンディタ           C セン9 57.0 亀田温
1.4% 5 ヘリオス               S セン10 56.0 菊沢一

小倉芝1800mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ(さかなちゃん調べ)

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
24.2% 22.7% 18.5% 20.7% 22.2% 23.2% 21.7% 21.6%

ペース傾向:後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ = 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率(期待値)を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70%を超える馬データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想(障害レースを除く) └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70%超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

当予想サイトの【プレミアム会員限定】予想はこちら!

X(旧Twitter)更新情報

最後までご覧いただきありがとうございます。
Xでは予想公開・更新情報などを随時発信しています。 ご興味のある方はぜひフォローしてください。
Xのフォローはこちら!