うまサイエンス
本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。
人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。
目次
小倉
※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。
11R:ＴＶ西日本北九州記念
小倉
芝1200m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：33.0
芝1200m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：33.0
| 複勝率 | 馬番 | 馬名 | 能力 | 性齢 | 斤量 | 騎手 | 脚質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.9% | 12 | フリッカージャブ | B+ | 牡4 | 57.5 | 松山弘 |  |
| 48.1% | 7 | デアヴェローチェ | C | 牝3 | 53.0 | 川田将 |  |
| 36.2% | 11 | ヤマニンアルリフラ | C | 牡5 | 57.5 | 団野大 |  |
| 25.3% | 8 | アメリカンビキニ | D | 牝4 | 51.0 | 酒井学 | |
| 21.9% | 4 | アンクルクロス | S | 牡5 | 56.0 | 松若風 |  |
| 17.9% | 5 | アブキールベイ | C | 牝4 | 55.5 | 西村淳 | |
| 16.2% | 2 | ジェニファー | S | 牝5 | 50.0 | 田山旺 |  |
| 15.8% | 1 | ランフォーヴァウ | C | 牝4 | 54.0 | 石川裕 |  |
| 15.7% | 10 | サウンドモリアーナ | C | 牝4 | 55.0 | 吉村誠 |  |
| 15.7% | 9 | ヨシノイースター | C | 牡8 | 58.0 | 田辺裕 | |
| 15.0% | 3 | プロトポロス | A+ | 牡6 | 53.0 | 幸英明 | |
| 8.8% | 13 | イツモニコニコ | C | 牝5 | 53.0 | 藤懸貴 | |
| 6.6% | 6 | オタルエバー | C | 牡7 | 56.0 | 角田大 | |
小倉芝1200mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）
枠別複勝率
| 1枠 | 2枠 | 3枠 | 4枠 | 5枠 | 6枠 | 7枠 | 8枠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18.2% | 16.8% | 18.4% | 19.6% | 19.8% | 19.4% | 21.4% | 18.2% |
ペース傾向：前傾戦
データで選ぶ全レース予想・注目軸馬
競馬で重視すべきなのは、
的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて
各出走馬の複勝率を算出し、
データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、
現時点ではモデル精度の観点から、
複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を
データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、
有料版では以下の内容を提供しています。
- 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
- 各レースごとに複勝率を数値で可視化
- 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
- 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、
回収率・期待値によりフォーカスした情報も
段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、
ぜひご覧ください。
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