京都大賞典 ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬予想｜10月4日(日)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

目次

京都

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:京都大賞典

京都
芝2400m
晴
良(高速馬場)
ペース：M
予想前半3F：34.9
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
55.6% 18 ダノンシーマ　　　　　　　　　　　　 B- 牡4 57.0 川田将
45.4% 6 アクアヴァーナル　　　　　　　　　　 D 牝5 55.0 松山弘
31.1% 16 ショウナンラプンタ　　　　　　　　　 B+ 牡5 57.0 池添謙
23.0% 4 ヘデントール　　　　　　　　　　　　 A+ 牡5 58.0 吉田隼
20.9% 1 ウエストナウ　　　　　　　　　　　　 A- 牡5 57.0 横山和
18.7% 12 エコロディノス　　　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 田口貫
16.0% 3 ディープモンスター　　　　　　　　　 B+ 牡8 58.0 浜中俊
14.6% 13 サフィラ　　　　　　　　　　　　　　 C 牝5 55.0 北村友
12.7% 11 ファミリータイム　　　　　　　　　　 C 牡5 57.0 鮫島克
11.9% 17 キングスコール　　　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 吉田豊
10.2% 2 ヴェルテンベルク　　　　　　　　　　 B+ 牡6 57.0 古川吉
9.8% 7 リビアングラス　　　　　　　　　　　 C 牡6 57.0 小沢大
9.0% 8 ミクニインスパイア　　　　　　　　　 D 牡4 57.0 Ｍ．デ
7.6% 14 サヴォーナ　　　　　　　　　　　　　 S 牡6 57.0 斎藤新
5.8% 10 マイネルエンペラー　　　　　　　　　 D 牡6 57.0 吉村誠
3.6% 5 ヴェルミセル　　　　　　　　　　　　 C 牝6 55.0 川又賢
2.2% 9 ミステリーウェイ　　　　　　　　　　 C セン8 58.0 松本大
1.9% 15 メイショウブレゲ　　　　　　　　　　 S 牡7 57.0 酒井学

京都芝2400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
29.0% 30.3% 25.8% 27.9% 27.3% 23.1% 29.0% 21.8%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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