ＭＢＳ賞スワンＳ ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬予想｜10月12日(月)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

目次

京都

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:ＭＢＳ賞スワンＳ

京都
芝1400m
晴
良(高速馬場)
ペース：M
予想前半3F：34.5
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
56.5% 18 エリカエクスプレス　　　　　　　　　 C 牝4 55.0 武豊　
32.6% 1 ダイヤモンドノット　　　　　　　　　 C 牡3 55.0 横山武
27.4% 17 ミニトランザット　　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 西村淳
20.6% 15 ジョイフルニュース　　　　　　　　　 D 牝4 55.0 大野拓
20.2% 2 ショウナンザナドゥ　　　　　　　　　 C 牝4 55.0 池添謙
19.7% 13 マイネルチケット　　　　　　　　　　 C 牡4 57.0 津村明
18.8% 8 サンダーストラック　　　　　　　　　 B- 牡3 55.0 吉村誠
17.0% 9 オフトレイル　　　　　　　　　　　　 C 牡5 58.0 菅原明
14.7% 11 レザベーション　　　　　　　　　　　 C 牡3 56.0 原優介
13.7% 6 ウインマーベル　　　　　　　　　　　 A+ 牡7 57.0 松山弘
13.0% 10 ララマセラシオン　　　　　　　　　　 C 牡5 57.0 横山琉
10.5% 16 ランフォーヴァウ　　　　　　　　　　 C 牝4 55.0 石川裕
9.8% 3 レイベリング　　　　　　　　　　　　 C 牡6 57.0 鮫島克
7.4% 5 ビッグシーザー　　　　　　　　　　　 C 牡6 57.0 Ｍ．デ
6.3% 12 アイサンサン　　　　　　　　　　　　 C 牝4 55.0 幸英明
6.0% 4 スズハローム　　　　　　　　　　　　 C 牡6 57.0 藤懸貴
5.3% 14 ワイドラトゥール　　　　　　　　　　 C 牝5 55.0 北村友
0.5% 7 ネオトキオ　　　　　　　　　　　　　 S 牡6 57.0 安藤洋

京都芝1400mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
22.3% 22.1% 23.9% 22.1% 23.8% 21.9% 22.1% 19.7%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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