天皇賞（秋） ｜複勝率データで全頭診断｜うまサイエンス競馬予想｜11月1日(日)

本記事では、うまサイエンス独自のAIモデルにより算出した
「複勝率（＝3着以内に入る確率）」をもとに、
的中率とオッズのバランス＝回収率を考えるためのデータを掲載しています。

人気・印ではなく、
「数字として信頼できる馬はどれか」
「オッズとの歪みがありそうな馬はどれか」
を確認するための資料としてご活用ください。

目次

東京

※複勝率は「その馬が3着以内に入る確率」をAIが推定した数値です。
数値が高い＝必ず買い、ではなく
オッズとの組み合わせで回収率を考える指標としてご覧ください。

11R:天皇賞（秋）

東京
芝2000m
晴
良(やや高速馬場)
ペース：H
予想前半3F：35.3
複勝率 馬番 馬名 能力 性齢 斤量 騎手 脚質
58.0% 1 クロワデュノール　　　　　　　　　　 D 牡4 58.0 Ｃ．デ
45.8% 7 マスカレードボール　　　　　　　　　 C 牡4 58.0 ルメール
33.5% 10 ネブラディスク　　　　　　　　　　　 S 牡4 58.0 川田将
32.3% 3 レガレイラ　　　　　　　　　　　　　 C 牝5 56.0 岩田望
25.5% 17 ダノンデサイル　　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 戸崎圭
18.5% 13 リアライズシリウス　　　　　　　　　 C 牡3 56.0 津村明
18.2% 4 レディネス　　　　　　　　　　　　　 D 牡4 58.0 横山典
17.4% 15 サクラファレル　　　　　　　　　　　 C 牡4 58.0 佐々木
13.1% 16 ジョバンニ　　　　　　　　　　　　　 C 牡4 58.0 松山弘
10.5% 9 ホウオウビスケッツ　　　　　　　　　 C 牡6 58.0 岩田康
7.9% 12 コスモキュランダ　　　　　　　　　　 C 牡5 58.0 丹内祐
4.7% 2 エルトンバローズ　　　　　　　　　　 C 牡6 58.0 松若風
4.3% 8 ジュンブロッサム　　　　　　　　　　 B+ 牡7 58.0 杉原誠
3.6% 14 タガノデュード　　　　　　　　　　　 S 牡5 58.0 Ｍ．デ
3.4% 6 セイウンハーデス　　　　　　　　　　 A+ 牡7 58.0 幸英明
2.1% 11 シェイクユアハート　　　　　　　　　 S 牡6 58.0 古川吉
1.0% 5 シャンパンカラー　　　　　　　　　　 S 牡6 58.0 内田博

東京芝2000mの気になるデータ ※2013-2024までのデータ（さかなちゃん調べ）

枠別複勝率

1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
28.8% 21.8% 25.5% 24.6% 25.8% 24.9% 22.1% 23.6%

ペース傾向：後傾戦

データで選ぶ全レース予想・注目軸馬

競馬で重視すべきなのは、 的中率 × オッズ ＝ 回収率 という考え方です。
うまサイエンスでは、独自の機械学習モデルを用いて 各出走馬の複勝率を算出し、 データに基づいて「安定度の高い一頭」を抽出しています。
本来は回収率（期待値）を直接判断できる指標を提供することが理想ですが、 現時点ではモデル精度の観点から、 複勝率を暫定的な評価指標として採用しています。
現在は、複勝率が70％を超える馬を データ的に信頼度の高い「注目軸馬」として位置づけています。
無料予想では一部レースのみの公開となりますが、 有料版では以下の内容を提供しています。
  • 全レース予想（障害レースを除く） └ 無料重賞予想と同一ロジックで全レースを分析
  • 各レースごとに複勝率を数値で可視化
  • 複勝率70％超の馬を注目軸馬として明示
  • 月額500円台で利用可能
今後はモデル精度の向上にあわせて、 回収率・期待値によりフォーカスした情報も 段階的に提供していく予定です。
データとロジックを軸に、長期的な回収率を重視した競馬を実践したい方は、 ぜひご覧ください。

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